RNA-seq分析所用生信工具安装详细记录

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一.测试服务器设定

1.使登录后自动进入/home目录下

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vim ~/.bashrc
#在文件中加入以下行后保存退出
cd /home

2.新建RNAseq_tool文件夹，存放各工具

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mkdir RNAseq_tool

二.各生信工具在测试服务器下的安装

1.sratoolkit下载及安装

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#下载并解压
wget "ftp://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/current/sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz"
tar -xzf sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz
#进入bin目录
cd [download_location]/sratoolkit[version]/bin/
#设置path并使其生效
vi /etc/profile
增加以下行
export PATH=$PATH:/home/RNAseq_tool/sratoolkit.2.8.2-ubuntu64/bin
vi /etc/environment
增加以下行：
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/home/RNAseq_tool/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64/bin"
source /etc/profile
source /etc/enviroment
#测试安装是否成功
fastq-dump –version
#运行案例
fastq-dump -X 5 -Z SRR390728

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#配置SRAtoolkit的下载路径
[安装路径]/bin/vdb-config –i 设定下载路径

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2.fastqc下载及安装

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#fastqc需要java环境，首先下载并配置java，此处下载 jre1.8.0_144
wget http://javadl.oracle.com/webapps/download/AutoDL?BundleId=225345_090f390dda5b47b9b721c7dfaa008135

#进入安装目录解压
tar –xzvf jre-8u144-linux-x64.tar.gz

#配置java的环境变量
vi /etc/profile
添加以下行
JAVA_HOME=/usr/java/jre1.8.0_144/
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH = $PATH:$JAVA_HOME/bin

vi /etc/environment
添加java安装目录，此时文件内容为：
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/home/RNAseq_tool/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64/bin:/usr/java/jre1.8.0_144/bin"

#下载及解压
wget http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.5.zip
unzip fastqc_v0.11.5.zip
cd FastQC

#添加执行权限
chmod 755 fastqc

#建立软连接
ln -s [download_location]/FastQC/fastqc /usr/local/bin/fastqc

#测试fastqc是否正常运行
fastqc SRR390728.fastq #运行结果如下图所示

image_1bmon27cdomgpmhrnt1unu1cgp1g.png-10kB
处理好的SRR390728_fastqc.html可以通过WinSCP下载到Windows系统上进行查看。

3.cutadapt下载及安装

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#安装python-pip，python-dev
apt-get install python-pip python-dev
#使用pip安装cutadapt，该方法将cutadapt二进制文件安装到./usr/.local/bin中,无需设置环境变量
pip install --user --upgrade cutadapt
#尝试运行
cutadapt --version

image_1bmonjuh7f836du53d16vbhko1t.png-164.9kB
4.fastx-toolkit下载及安装

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#下载并安装依赖库libgtextutils 0.7
wget https://github.com/agordon/libgtextutils/releases/download/0.7/libgtextutils-0.7.tar.gz
tar –xzvf libgtextutils-0.7.tar.gz
#进入解压后文件夹进行编译安装
./configure
make
make install
#下载并解压fastx 0.0.14：
wget https://github.com/agordon/fastx_toolkit/releases/download/0.0.14/fastx_toolkit-0.0.14.tar.bz2
tar –xjvf fastx_toolkit-0.0.14.tar.bz2
#进入解压后文件夹进行编译安装
./configure
make
make install
#配置环境变量
vi /etc/profile
添加如下行
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

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5.安装bowtie2(旧流程）

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#安装依赖包libtbb2
apt-get install libtbb2
#下载并解压bowtie2
wget https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/files/bowtie2/2.3.2/bowtie2-2.3.2-linux-x86_64.zip/download
unzip bowtie2-2.3.2-linux-x86_64.zip
#配置环境变量
vi /etc/profile
export PATH=$PATH://home/RNAseq_tool/bowtie2-2.3.2

6.安装Tophat2（旧流程）

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#下载并解压
wget http://ccb.jhu.edu/software/tophat/downloads/tophat-2.1.1.Linux_x86_64.tar.gz
tar –xzvf tophat-2.1.1.Linux_x86_64.tar.gz
#添加软连接
cd /usr/local/bin
ln –s /home/RNAseq_tool/tophat-2.1.1.Linux_x86_64/tophat2
#测试tophat2
#下载并解压测试数据
wget http://ccb.jhu.edu/software/tophat/downloads/test_data.tar.gz
tar –xzvf test_data.tar.gz
#测试：（实际使用时需要额外生成index文件）
cd test_data
tophat2 -r 20 test_ref reads_1.fq reads_2.fq

7.安装HISAT2（Tophat替代工具）

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#下载源码并解压
wget http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/downloads/hisat2-2.0.0-beta-source.zip
unzip hisat2-2.0.0-beta-source.zip
#进入解压后目录并编译安装
cd hisat2-2.0.0-beta/
make
#添加环境变量并使其立即生效
export PATH=$PATH:/home/RNAseq_tool/hisat2-2.0.0-beta
source ~/.bashrc
#试运行
hisat2

hisat4.png-45.1kB

8.安装samtools

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#下载依赖库：libncurses5-dev, zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev
apt-get install libncurses5-dev zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev
#下载samtools 1.5，bcftools 1.5，htslib 1.5：
wget https://github.com/samtools/samtools/releases/download/1.5/samtools-1.5.tar.bz2
wget https://github.com/samtools/bcftools/releases/download/1.5/bcftools-1.5.tar.bz2
wget https://github.com/samtools/htslib/releases/download/1.5/htslib-1.5.tar.bz2
#安装三个工具（分别进入各工具文件夹，进行编译安装，顺序：htslib>bcftools>samtools）
./configure
make
make install
#注：编译安装默认路径为/usr/local/bin，所以无需添加环境变量
#测试安装
samtools

samtools.png-8.5kB

9.安装RSeQC(用于对bam文件进行质控,项目主页：http://rseqc.sourceforge.net/）

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# Python2.7环境下
pip install RSeQC

其由许多功能脚本组成，具体可以看官网信息（http://rseqc.sourceforge.net/）

10.安装HTseq（项目主页：http://htseq.readthedocs.io/en/release_0.9.1/）

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# 安装依赖
sudo apt-get install build-essential python2.7-dev 
python-numpy python-matplotlib python-pysam python-htseq
# Python2.7环境下
pip install HTSeq
#常用功能展示
htseq-count -h

image_1bn34j1bhnonfng1ha81j5d1f89m.png-107.3kB

11.安装bedtools

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#下载并解压
wget https://github.com/arq5x/bedtools2/releases/download/v2.26.0/bedtools-2.26.0.tar.gz
tar –xzvf bedtools-2.26.0.tar.gz
#进入解压后文件目录进行编译安装
make
make install
#测试安装
bedtools --version

bedtools.png-1.6kB

12.安装cufflinks（旧流程）

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#下载并解压
wget http://cole-trapnell-lab.github.io/cufflinks/assets/downloads/cufflinks-2.2.1.Linux_x86_64.tar.gz
tar –xzvf cufflinks-2.2.1.Linux_x86_64.tar.gz
#将目录添加至环境变量中
export PATH=$PATH:/home/RNAseq_tool/cufflinks-2.2.1.Linux_x86_64
#测试安装
cufflinks

cufflinks.png-9.2kB

13.安装stringtie（cufflinks替代文件，项目主页在此）

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#下载并解压
wget http://ccb.jhu.edu/software/stringtie/dl/stringtie-1.3.3b.Linux_x86_64.tar.gz
tar -zxvf stringtie-1.3.3b.Linux_x86_64.tar.gz

#添加目录至系统环境变量
vim /etc/profile
添加如下行
export PATH=$PATH:/home/RNAseq_tool/stringtie-1.3.3b.Linux_x86_64

#试运行，如果如下图

image_1bn347oqm1fp21i2481rcjja289.png-155.3kB